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Pour une chaîne de magasins, compter les visiteurs n’est que le point de départ. La vraie valeur apparaît lorsque la fréquentation est croisée avec le chiffre d’affaires, les tickets, les horaires, la météo, les campagnes et les données de chaque point de vente.
My People Counter donne aux directions retail une lecture homogène de leur réseau, du magasin jusqu’à la vision groupe.
Deux magasins réalisant le même chiffre d’affaires peuvent avoir des performances très différentes. L’un peut convertir fortement avec peu de trafic ; l’autre recevoir beaucoup de visiteurs mais perdre des opportunités. En rapprochant fréquentation et données métier, vous comprenez pourquoi un magasin progresse ou décroche.
Croisez les entrées avec les tickets ou transactions pour mesurer la capacité réelle du magasin à convertir son trafic.
Rapportez le chiffre d’affaires à la fréquentation pour comparer les performances indépendamment du volume de trafic.
Identifiez les périodes de forte affluence et rapprochez-les des heures travaillées pour mieux dimensionner les équipes.
Comparez magasins, régions, concepts ou formats sur une base de fréquentation homogène.
Mesurez l’impact d’une campagne, d’une vitrine, d’une animation ou d’une opération commerciale sur le trafic réel.
Replacez les variations de fréquentation dans leur contexte et distinguez les effets externes de la performance opérationnelle.
Une direction retail doit pouvoir passer d’une vue nationale à un magasin précis sans changer de logique d’analyse. OPTEIO permet de suivre les tendances par jour, semaine, mois ou année, de comparer plusieurs sites et de mettre en évidence les écarts significatifs.
L’objectif n’est pas d’ajouter un chiffre dans un tableau de bord. Il est de créer une donnée de référence capable d’expliquer la performance commerciale et d’aider les équipes réseau à décider.
Nous accompagnons des chaînes et réseaux de magasins dans le suivi de leur fréquentation et de leurs performances, parmi lesquels Saint Maclou, Aubade, Balzac Paris, Kids Around, Casanera, Happy Cash et Adopt, ainsi que de nombreux autres réseaux et points de vente.
Les architectures sont conçues pour pouvoir commencer sur quelques magasins, valider les indicateurs puis industrialiser le déploiement sur l’ensemble du réseau.
Capteurs adaptés à la configuration du magasin pour obtenir une donnée de fréquentation fiable.
Toutes les données du réseau sont regroupées dans une même plateforme et structurées par site.
Fréquentation, ventes, horaires, météo et autres données métier peuvent être rapprochées pour créer vos KPI.
Le comptage permet de distinguer le trafic de la performance commerciale. En croisant fréquentation, ventes et horaires, une enseigne peut calculer son taux de transformation, comparer ses magasins et identifier les périodes où elle perd ou gagne des opportunités.
Les principaux indicateurs sont le taux de transformation, le chiffre d’affaires par visiteur, le trafic par heure, le ratio fréquentation / heures travaillées, les écarts entre magasins, l’impact des campagnes et les évolutions par rapport aux périodes précédentes.
Oui. Les données peuvent être consolidées au niveau du réseau tout en conservant la lecture magasin par magasin. Cela permet de comparer les performances sur une base homogène et d’identifier rapidement les écarts significatifs.
Oui. Les données de fréquentation peuvent être exportées ou intégrées via API afin d’être rapprochées des ventes, des plannings ou d’autres données métier.
Vous souhaitez comparer vos magasins, construire de nouveaux KPI ou mieux comprendre ce qui explique leurs performances ? Échangeons sur vos données et vos objectifs.
